省流版
如果需要绩点：当助教，当组长。
其它注意事项：由老师随机组队；老师会对着名单叫名字点名，每节课到教室坐最后一排摸鱼；按时按格式交报告，最后搓个看起来像样的系统demo。
总体给分都不错的。
详细版
授课
2024~2025秋冬软工管，上课念ppt为主，学一些比较虚的项目管理知识，与完成大作业的系统关系一般。这门课默认你会写前后端，课上不会教这些技术性的东西。如果后期组员摆烂可能会有些麻烦。(及时反馈，以及现在有AI帮忙，总有办法的)
写着SJ/ZQ两位老师授课，实际主要是邵建老师授课。邵老师人挺好的，但是软工管课程设计上就比较虚，上课能学到的比较有限。有几次课会安排嘉宾分享，有企业的人来讲产业+AI，有技术老师来讲AI技术(导论性质)，相对比较有趣。
邹老师几乎没来过，就答辩打分来了，平均打分较低，提问还特别push。
【个人感觉】管理知识对于实践经验有限、未来先从非管理岗程序员做起的大部分大三软工本科生来说，不能说完全没有用，但可能现阶段用处不大。
笔者结合在ITP的学习经验，感觉这门课的讲授内容给企业的项目经理、高定级的程序员当类MBA培训更合适，也可能更有针对性。
评分
评分标准与分数组成由助教团与老师讨论决定，会公布在钉钉群中。
成绩构成是两次点名，很多报告文档，3次pre，1个系统demo, 小组会议记录，组内互评 + 加分。
点名
老师会随机好组队，公布组队名单那节课第一次点名，最后一节课第二次点名。
点名是最传统的对着名单一个个喊人方式，老师会抬头看，尽量到教室。
报告文档
报告文档，会给往届优秀报告文档作为参考，可以抄+利用AI。最后基本都是助教团打分，个人经验看，排版的整洁美观度有一定影响但不多。因为每个组都有参考优秀文档，内容差距不大，最后仍然需要小小控制一下均分，只能在内容打分的基础上再根据观感微调。
pre
pre是开题、中期、终期答辩，老师会提问，需要一定的临场反应能力+创新能力。
系统demo
系统demo反而不用特别细致，搓个差不多的就行，最后pre的ppt需要放演示GIF/视频。稍微糊弄一下，比如把某个页面写成静态的，某些api写死，不被看出来的话理论上可行。但最好还是把demo当成一次项目开发的练习机会。
给分由组间互评、助教团和老师打分按比例综合决定，最后差距不会特别大。
往届较多是做一个搜索引擎，今年的要求是做一个AI+产业的系统。选题可以自己想，也可以参考往届案例、企业选题，从知识库给出的选题里选。
今年的项目主要是做api套壳的搜索引擎、企业给的选题(比如我们组做的专利-企业需求匹配系统)。
实现基本功能难度不大，美观的界面、流畅的交互、丰富的功能、良好的用户体验或许是加分项。
另一方面是要注重系统的“产品性”，比如设计一下名称与logo,想出产品的真正创新点(终期答辩提问，问了好几个组这个问题)，构思一下基本的商业模式等等。
如果愿意投入时间，可以做一个出色的、能写进简历的项目，对未来或许会有些帮助。如果想水，按省流版操作+糊一个看起来像样的系统demo应该也能拿还可以的分数。
加分
明确的是组长、助教有相当大的加分(尤其是助教)。但正因如此第一节课报名十分火爆，报名后，和邵老师约时间1v1的meeting，邵老师会根据你的情况安排是否当选。评选标准不明，笔者杂糅了自己学生组织+ITP的面试经验，大概放松地聊了聊自己有什么经验、能给班级、课程带来什么、未来规划之类的，最后成为了助教之一。助教的工作分几个小组，有制定评分标准、安排作业ddl、考勤、打分、整理优秀案例知识库、外联等等，总体还好。
其它还有如果项目切实投入企业产业/创赛等，可以酌情加分。不过我们这届没有。
因为课堂几乎无压力、也没有考试，往届比较赤石的报告部分在AI+prompt帮助下工作量显著减少，以及给分还行，所以笔者认为，软工管课程体验还是总体不错的。