来了三周,orientation两周,开学一周。
现在一切依旧新奇。譬如随处可见的擎天棕榈,夏终秋始却一日比一日更盛大的晚霞。这里的季节感很独特,清晨已觉寒意侵骨,中午仍是烈日灼心。天空湛蓝高远,远处是Santa Cruz山的淡影,一切鲜明而澄澈。
硕大的学校至今未探索完,时常迷路。尤其是去Reception那次被谷歌地图一本正经骗去Palo Alto高中Main Quad,等赶去正确之地只剩几块甜到齁嗓的brownie。也不是一无所获,至少从此牢记了那条路和谷歌地图的机制。
比起认路,倒先学会了很多语气词感叹词,以速通那些其实并未听懂在讲什么的small talk。就这样胡乱social,认识了很多人,听了很多故事,而一切最后都会回到AI。不愧是浪潮之巅的硅谷,每个人似乎都在做些什么,每件事似乎都正在发生,但大部分人依旧不知道它要把我们带去哪里,故很难不FOMO。
回忆本科,经历了从古法编程,到ChatGPT横空出世,再到 Cursor/Claude Code/Codex和各种工具百花齐放的迭起浪潮。刚入学时我还颇为自得地判断,从机器到汇编再到高级语言,编程一直在离机器更远、离人更近,那么迟早到自然语言。这曾是做不对C小程细节怪题目的我的自我安慰,没想到几年以后这竟真以远超想象的速度实现。但这并未解决我的迷茫。在对 CS技术岗的厌恶、一堆转行的尝试和付出了惨重的代价之后,我勉强算与这个专业和解了,又或许没有,只是把问题和迷茫连同那种恐惧与兴奋一起打包带来了大洋彼岸。
开学前先上了四天 SGSI,是AI与学术伦理seminar,刚好换个文科视角。讨论从具体问题开始:当答案变得越来越廉价,大学剩下的意义是什么? 如果论文、代码、推理过程都能生成,教育真正需要珍视的反而是答案之外的东西:如何提出问题,如何判断价值,如何培养品格,如何与人相处,如何在学习的过程中形成分析框架。于是 Honor Code的禁AI应分层设置,评价体系也要从“做出了什么”重新审视“经历了怎样的学习”。再往深谈,问题落到机会、资源与权力如何分配,以及技术究竟会扩大还是缩小原本就存在的不平等。讨论到最后总会撞上现代社会的结构性问题,未必有解法,多少让人无力。但有人意识到这些问题存在,愿意把它们搬上桌,为此争论和发声,本身已足够难得。
以前觉得,文科和理科是人探索世界的两个方向。一个向内,追问那些千百年来没有标准答案的问题,关于人是什么,何为生活,社会如何构建、又要往何处去;一个向外,测量山川、细胞和星辰,把世界的边界一点点推远。科学本身,在认识世界与改进认识世界的工具方法之间不断循环、螺旋上升。而AI之后,循环改变了。AI不再只是新的观测工具,而开始参与整理、推理乃至生产知识本身。当认识世界的过程更多地交给AI,人本身的位置在哪里?也许到最后,留给人类自己的还是那些最古老而内倾的问题:何以为知,何以为道,何以为归。
知识可以转述,答案可以生成,AI可以模拟千万种人生,却没有哪一种能替我活过其中的一天。就像地图早已标好了路,亲自走错Main Quad的那次却最让我记得清楚;过程无可替代,唯独经验与感悟仍属亲历者自己。
可AI压缩工时的同时,也压缩了享受过程的乐趣。做技术产品也好,读短达两年的硕士也好,AI都可更快抵达目的地。然而,若所有弯路都可被绕开,所有过程都可被压缩,我们究竟是在拥有更多时间去经历世界,还是把“经历”本身也变成了另一件需要被高效完成的任务?效率替我们节省下来的时间,究竟会成为生活,还是只会被塞进更多需要完成的事情?
这还是未知,但我都不希望是后者。所以也不急着预设两年后的结局,留美也好,回国也好,再去一个陌生的国家也好,更想带走的,是读过更多书、遇见更多有趣的人,是更接近真理和世界的本质,是无论去哪都能好好生活,也是在一次次离开与抵达以后仍有独自重新开始的勇气。所谓“何以为归”,也未必要先找到一个永不离开的地方。
最近骑自行车通勤,长长的路侧边都在维修,总觉得自己还在浙大玉泉,也这样从宿舍笔直地蹬着车去曹楼。秋天慢慢落到树上,蓝天之下栾树的翠绿中闪着日光的碎金,又浮起梢杪簇簇的橙红,又感觉自己还在初中做课间操,那样的蓝天与五彩栾树也伫立于操场边。当时只道是寻常,多年后隔着太平洋,偏在某个普通的下午想起来。所谓经历,大抵如此。
而那时总觉得人生最大的困难是找不到正确答案,后来才慢慢发现,也许更遗憾的是答案和可能性实在太多,而我只有一生。
记得本科学校总提竺老两问:到浙大来做什么,毕业以后要做什么样的人。入学时我就急着追寻答案,直到毕业也没想明白。如今到了这里,或以后去其他地方,这两问都一样,无非换成了更通用的问法:为何而来,又希望带着什么离开。
很可能两年以后我还是回答不了,不过没关系。对现在来说,更重要的是提出、意识到问题存在。就像SGSI课上,那些没有结论但把问题摆上牌桌的讨论;也像一个好的 benchmark是定义真正的问题,再由此不断试错、修正、向前。
虽然依旧迷惘着,但至少这次,请把这些问题好好地问下去。


