秋月春风学AI/DS
2025
05月
流程图构图、素材与配色工具&技巧,理解与绘制:柱状图、散点图、饼图、雷达图、箱线图、ROC曲线、桑基图、网络图
理解与绘制:肘部图、PCA、UMAP、tSNE、热图、小提琴图、等高线图、密度图、火山图、山脊图、和弦图、GSEA富集图
02月
一周速通single cell基本概念的survey
2024
03月
Transformer模型笔记整理,参考资料已附在开头。
02月
CS231n Lec6-8 笔记,资料整合与一些自己的思考。初始化(激活函数、数据预处理、权重初始化、正则化、梯度检查),训练动态(监控学习过程、参数更新、超参数优化),本文讲解训练神经网络的核心方法:优化方式(SGD、动量更新、Nesterov动量、Adagrad、RMSProp、Adam等),正则化(L2、Dropout),迁移学习,模型集成,常见深度学习框架与硬件。
CS231n Lec5 笔记,资料整合与一些自己的思考。卷积神经网络(卷积层、池化层、ReLU层、全连接层、局部连接、参数共享、最大池化、步长、零填充)。部分内容与NLP重合不过多赘述。
CS231n Lec1-4 笔记,资料整合与一些自己的思考。CV简介、图像分割基础、损失函数与最优化、神经网络与反向传播。部分内容与NLP重合不过多赘述。
CS224n Lec18 笔记,资料整合与一些自己的思考。
CS224n Lec12&16 笔记,资料整合与一些自己的思考。
CS224n Lec11 笔记,资料整合与一些自己的思考。CNN、VD-CNN、Q-RNN。
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