Posted at 2024-03-25 学AI/DS  LLM CV NLP 

ResNet精读与整理，缓解梯度爆炸的数学原理。

Posted at 2024-03-23 学AI/DS  LLM CV NLP 

Transformer模型笔记整理，参考资料已附在开头。

Posted at 2024-03-03 学AI/DS  LLM CV ML NLP 

正则化为什么能缓解过拟合的数学原理与直觉理解。正则化之所以能防止过拟合，是因为它改变了优化目标，使模型在拟合数据的同时，为“复杂度”付出代价，从而排除那些依赖极端参数、只对训练噪声有效的解。

Posted at 2024-02-15 学AI/DS  CV 

CS231n Lec6-8 笔记，资料整合与一些自己的思考。初始化（激活函数、数据预处理、权重初始化、正则化、梯度检查），训练动态（监控学习过程、参数更新、超参数优化），本文讲解训练神经网络的核心方法：优化方式（SGD、动量更新、Nesterov动量、Adagrad、RMSProp、Adam等），正则化（L2、Dropout），迁移学习，模型集成，常见深度学习框架与硬件。

Posted at 2024-02-13 学AI/DS  CV 

CS231n Lec5 笔记，资料整合与一些自己的思考。卷积神经网络(卷积层、池化层、ReLU层、全连接层、局部连接、参数共享、最大池化、步长、零填充)。部分内容与NLP重合不过多赘述。

Posted at 2024-02-12 学AI/DS  CV 

CS231n Lec1-4 笔记，资料整合与一些自己的思考。CV简介、图像分割基础、损失函数与最优化、神经网络与反向传播。部分内容与NLP重合不过多赘述。

Posted at 2024-02-10 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec18 笔记，资料整合与一些自己的思考。

Posted at 2024-02-08 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec12&16 笔记，资料整合与一些自己的思考。

Posted at 2024-02-07 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec11 笔记，资料整合与一些自己的思考。CNN、VD-CNN、Q-RNN。

Posted at 2024-02-07 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec10 笔记，资料整合与一些自己的思考。阅读理解问答、开放域问答、知识库问答。