秋月春风学AI/DS

2023

10月

机器学习回归算法

【监督学习】线性回归(Linear Regression)、多重线性回归(Multiple Linear Regression)、套索回归(Lasso Regression)、岭回归(Ridge Regression)、逐步回归(Stepwise Regression)、弹性网络回归(Elastic Net Regression)、多项式回归(Polynomial Regression)、分位数回归(Quantile Regression)、决策树回归(Decision Tree Regression)、随机森林回归(Random Forest Regression)、梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)、支持向量回归(Support Vector Regression)、XGBoost回归、 LightGBM回归、神经网络回归(Neural Network Regression)、K最近邻回归(K-Nearest Neighbors Regression)。

信息论基础

各种熵Entropy的概念与计算公式汇总。