秋月春风学AI/DS

2024

02月

CV(2):卷积神经网络

CS231n Lec5 笔记,资料整合与一些自己的思考。卷积神经网络(卷积层、池化层、ReLU层、全连接层、局部连接、参数共享、最大池化、步长、零填充)。部分内容与NLP重合不过多赘述。

CV(1):CV知识简介

CS231n Lec1-4 笔记,资料整合与一些自己的思考。CV简介、图像分割基础、损失函数与最优化、神经网络与反向传播。部分内容与NLP重合不过多赘述。

NLP(9):句法分析与树形递归神经网络

CS224n Lec18 笔记,资料整合与一些自己的思考。

NLP(8):子词模型、指代消解问题

CS224n Lec12&16 笔记,资料整合与一些自己的思考。

NLP(8):NLP中的卷积神经网络

CS224n Lec11 笔记,资料整合与一些自己的思考。CNN、VD-CNN、Q-RNN。

NLP(6):问答系统

CS224n Lec10 笔记,资料整合与一些自己的思考。阅读理解问答、开放域问答、知识库问答。

NLP(5):机器翻译、seq2seq、注意力机制

CS224n Lec8 笔记,资料整合与一些自己的思考。机器翻译、seq2seq、注意力机制、机器翻译摘要与文本生成的评估指标(BLEU、ROUGE、METEOR、PPL、BERTScore)。

NLP(4):语言模型与RNN

CS224n Lec6&7 笔记,资料整合与一些自己的思考。语言模型(n-gram、NNLM)、循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU。

NLP(3):句法分析与依存解析

CS224n Lec5 笔记,资料整合与一些自己的思考。句法分析与依存解析。

NLP(2):神经网络与反向传播

CS224n Lec3&4 笔记,资料整合与一些自己的思考。神经网络与反向传播、激活函数、优化算法(梯度下降、动量优化、自适应学习率优化、二阶优化)。