Posted at 2024-02-06 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec8 笔记，资料整合与一些自己的思考。机器翻译、seq2seq、注意力机制、机器翻译摘要与文本生成的评估指标(BLEU、ROUGE、METEOR、PPL、BERTScore)。

Posted at 2024-02-05 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec6&7 笔记，资料整合与一些自己的思考。语言模型(n-gram、NNLM)、循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU。

Posted at 2024-02-04 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec5 笔记，资料整合与一些自己的思考。句法分析与依存解析。

Posted at 2024-02-03 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec3&4 笔记，资料整合与一些自己的思考。神经网络与反向传播、激活函数、优化算法(梯度下降、动量优化、自适应学习率优化、二阶优化)。

Posted at 2024-02-01 学AI/DS  NLP 

CS224n Lec1&2 笔记，资料整合与一些自己的思考。NLP简介、wordnet、one-hot、词袋、TF-IDF、n-gram、共现矩阵与SVD、Word2Vec(Skip-grams&CBOW)、GloVe、词向量构建与评估。

Posted at 2023-10-30 学AI/DS  Benchmark ML 

ML领域常见评估指标与方法：留出法（Hold-Out）、交叉验证法（Cross Validation）、自助法（Bootstrap）、Accuracy、Precision、Recall、Fβ-Score、F1-Score、真正例率（TPR）、假正例率（FPR）、ROC曲线、AUC值、PR曲线。

Posted at 2023-10-29 学AI/DS  ML 

【无监督学习】降维算法：主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、UMAP、t-SNE、自编码器(AutoEncoder)

Posted at 2023-10-28 学AI/DS  ML 

【无监督学习】聚类算法：K-Means、K-Medoids、Single-linkage、Complete-linkage、DB-SCAN

Posted at 2023-10-27 学AI/DS  ML 

【监督学习】逻辑回归(Logistic Regression)、K近邻(K-Nearest Neighbors)、支持向量机(Support Vector Machine)、朴素贝叶斯(Naive Bayesian)、决策树(Decision Tree)、XGBoost、LightGBM等。

Posted at 2023-10-25 学AI/DS  ML 

【监督学习】线性回归（Linear Regression）、多重线性回归（Multiple Linear Regression）、套索回归（Lasso Regression）、岭回归（Ridge Regression）、逐步回归（Stepwise Regression）、弹性网络回归（Elastic Net Regression）、多项式回归（Polynomial Regression）、分位数回归（Quantile Regression）、决策树回归（Decision Tree Regression）、随机森林回归（Random Forest Regression）、梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）、支持向量回归（Support Vector Regression）、XGBoost回归、 LightGBM回归、神经网络回归（Neural Network Regression）、K最近邻回归（K-Nearest Neighbors Regression）。