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机器学习模型评估方法与准则

ML领域常见评估指标与方法:留出法(Hold-Out)、交叉验证法(Cross Validation)、自助法(Bootstrap)、Accuracy、Precision、Recall、Fβ-Score、F1-Score、真正例率(TPR)、假正例率(FPR)、ROC曲线、AUC值、PR曲线。