Posted at 2024-02-17 学AI/DS  CV 

CS231n Lec5&9&10 笔记整合：卷积层/池化/全卷积化、经典架构（LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet）、NiN 与 ResNet 系列改进、轻量化与复杂度。

Posted at 2024-02-15 学AI/DS  CV 

CS231n Lec6-8 笔记，资料整合与一些自己的思考。初始化（激活函数、数据预处理、权重初始化、正则化、梯度检查），训练动态（监控学习过程、参数更新、超参数优化），本文讲解训练神经网络的核心方法：优化方式（SGD、动量更新、Nesterov动量、Adagrad、RMSProp、Adam等），正则化（L2、Dropout），迁移学习，模型集成，常见深度学习框架与硬件。

Posted at 2024-02-13 学AI/DS  CV 

CS231n Lec5 笔记，资料整合与一些自己的思考。卷积神经网络(卷积层、池化层、ReLU层、全连接层、局部连接、参数共享、最大池化、步长、零填充)。部分内容与NLP重合不过多赘述。

Posted at 2024-02-12 学AI/DS  CV 

CS231n Lec1-4 笔记，资料整合与一些自己的思考。CV简介、图像分割基础、损失函数与最优化、神经网络与反向传播。部分内容与NLP重合不过多赘述。