Posted at 2026-10-09 上斯坦福  AI 

Stanford CS230 公开期中与练习卷的中英对照题：选择、损失、优化、卷积、反向传播、GAN 与编程作业目标，附解析。

Posted at 2026-09-23 上斯坦福  AI 

Stanford CS329H 详细课程笔记：从选择数据、随机效用与 Bradley–Terry，到 RLHF、DPO、辅助博弈、对决赌博机与偏好聚合。

Posted at 2026-09-22 上斯坦福  AI 

Stanford CS221 详细课程笔记：从反射模型与搜索，到 MDP、博弈、因子图、贝叶斯网与逻辑。

Posted at 2026-09-22 上斯坦福  AI 

Stanford CS229 详细课程笔记：从线性回归、GLM 与 SVM，到泛化、EM、PCA、扩散模型、LLM 与强化学习。

Posted at 2026-09-22 上斯坦福  AI 

Stanford CS230 详细课程笔记：从感知机、逻辑回归与反向传播，到正则化、优化、CNN、序列模型、注意力与 Transformer。