秋月春风上斯坦福

2026

10月

斯坦福CS230习题与解析整理

Stanford CS230 公开期中与练习卷的中英对照题:选择、损失、优化、卷积、反向传播、GAN 与编程作业目标,附解析。

09月

斯坦福CS329H:Machine Learning from Human Preferences

Stanford CS329H 详细课程笔记:从选择数据、随机效用与 Bradley–Terry,到 RLHF、DPO、辅助博弈、对决赌博机与偏好聚合。

斯坦福CS007:Personal Finance for Engineers

Stanford CS 007 详细课程笔记:从行为偏差与薪酬股权,到储蓄、债务摊销、指数投资、目标规划与房产决策。

斯坦福CS221:Artificial Intelligence

Stanford CS221 详细课程笔记:从反射模型与搜索,到 MDP、博弈、因子图、贝叶斯网与逻辑。

斯坦福CS229:Machine Learning

Stanford CS229 详细课程笔记:从线性回归、GLM 与 SVM,到泛化、EM、PCA、扩散模型、LLM 与强化学习。

斯坦福CS230:Deep Learning

Stanford CS230 详细课程笔记:从感知机、逻辑回归与反向传播,到正则化、优化、CNN、序列模型、注意力与 Transformer。

斯坦福CS274:计算分子生物学的表示与算法

Stanford CS274 详细课程笔记:从序列比对、HMM 与系统发育,到蛋白质结构、分子动力学、转录组、化学信息学和网络生物学。

斯坦福助教培训课程

TA Orientation

斯坦福SGSI课程-Ethics for Academic

2026 SGSI 四讲笔记。